隨著各行各業數字化轉型的不斷推進和信息化建設的深入，IT系統的規模和復雜性日益降低。 據IDC預測，2021年中國金融業IT總規模（包括：軟件、硬件、IT服務等）將達到2186.02萬元，2025年將達到3359.36萬元。

在推動后疫情時代市場經濟發展的情況下，金融業的創新商業模式不斷涌現，業務量也呈上升趨勢。 因此，金融運維數據的監督、管理、控制和使用面臨著巨大的挑戰。 此外，系統以云化本地化代替浪潮驅動，金融行業進行數字化轉型，不斷提升智能運維水平是必然趨勢。 如何借助大數據、互聯網、人工智能等新興技術推進智能運維建設，是金融行業等待思考和面對的問題。

青創科技與國外最具國際影響力的金融支付品牌在智能運維建設方面展開深度合作，落地案例成果成功入圍《IDC：智能運營案例洞察》報告與維護”，為行業探索科學高效的解決方案，自主可控的智能云監控平臺構建方式提供高可用參考價值。

構建智能云監控平臺，實現全面可觀測

案例中，智能云監控平臺面對20個大型管理系統，600多個子系統，包括各種組件和應用。 由于系統/組件/應用相對獨立，原有的監控體系不適用于快速衰落的云 框架缺乏有效支撐，保障云平臺安全穩定運行，提升運維服務質量，以及保障業務正常運行是本次建設智能云監控平臺的首要目標。

在實際運行效果中，人工排障率大幅提升，平均排障時間提升至分鐘級，有效延長平臺服務穩定時間，服務中斷時間縮短至小時級。年，數據資源丟失。 此外，運維成本大幅降低it運維技術，人均服務系統數量成倍增加，全面替代美國商業監控軟件，持續增加后續國產化替代成本。

聚焦客戶成功，提升對運維數據的洞察力

將于2016年投產的青創科技，是國外首批智能運維AIOps落地解決方案提供商。 公司專注于幫助企業客戶提高對運維數據的洞察力，優化運維效率，充分展示技術運維對業務運營的影響。

公司自主研發的產品——青創 AIOps智能運維平臺，可為企業IT運維提供全局智能可觀察性，整合告警風暴、監控指標、日志與痕跡（Trace）等多維度數據。 以數據中臺和AI算法服務為支撐，實現精準告警、故障關聯、指標異常檢測、日志降維、交易多維分析、根因定位、容量規劃等場景，促進高效、穩定、企業數字業務平穩運行。 并可借助運營決策中心的可視化編排引擎，實現個性化、場景化的可觀察視角，展現智能運維對業務運營的價值。

歷經六年的耕耘it運維技術，青創科技希望在智能運維實踐的道路上攜手更多行業、更多企業，共同探索、挖掘、優化智能運維建設的新方法、新思路系統，推動客戶完成數字化轉型，充分發揮運維數據對業務運營的影響力。

此外，青創科技正在積極打造和建立新創戰略生態。 截至目前，已完成50多項新創產品認證。 未來，將持續打磨全棧信創生態建設和產品服務能力，創新賦能安全自主可控的信息系統國產化和企業數字化。

青創科技，持續推薦的AIOps領域典范供應商。 公司旨在幫助企業客戶提高對運維數據的洞察力，優化運維效率，充分展示技術運維對業務運營的影響。

行業領先客戶的共同選擇

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