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在數字化升級的當下,IT運維正在成為SaaS之外又一個被送上風的賽道。 在這個巨大的競技場中,資本、企業、技術正在創造著行業發展的新邏輯。
作者|豆豆
編輯| 皮爺
出品 | 實業家
IT運維又成了風口。
一個明顯的信號是,去年以來,多家運維服務企業獲得風投支持,賽道迅速升溫。
互聯網資本和產業資本齊頭并進。 比如聽云、青創科技、云知匯等公司先后完成了C、D、E輪融資。 在此過程中,紅杉資本、中國互聯網投資基金、上海國信創投、中信資本、GGV紀源資本、淡馬錫旗下ST等投資機構不斷涌現。
根據艾瑞咨詢預測數據,2021年中國IT服務規模將突破萬億大關,IT運維市場規模將達到2941.2萬元。
市場規模的另一面是下降速度。 IT橘子數據顯示,截至2021年8月,IT運維賽道融資金額已達21.786萬元,較今年同期10.66萬元的增速翻了一倍有余。
不用說。 在數字化升級的當下,IT運維正在成為SaaS之外又一個被送上風的賽道。 在這個巨大的競技場中,資本、企業、技術正在創造著行業發展的新邏輯。
但與C端泡沫不同的是,他們站在風口浪尖,他們要的是共同講述一個關于中國的新故事。
一
為IT運維打好基礎:云化架構和系統
1981年,廣廷波發表了他的第一幅畫作——《鋼水·汗水》。 這幅畫勾勒出傳統工業制造中的冶煉過程。 工人們在冶煉間隙的動作和表情,真實地印在了這幅畫上。 從某種角度來說,這是傳統工業制造中的某個環節,工人負責工業制造中要素的生產。
但現在,這些以人為本的傳統產品正在重組。 如果說過去的IT運維是傳統的“刀耕火種”時期,那么2021年,行業早已進入全面信息化階段。
“經濟基礎決定基礎設施”。 在IT運維行業發生變革之前,最先行動的是基礎設施。
過去,以IBM為代表的商用大型機、以EMC為代表的商用數據庫、以EMC為代表的高端存儲設計是高端企業IT系統的標配,被稱為“IOE”架構。 長期以來,這些美國商業成熟的軟硬件產品確實帶來了同期其他產品無可比擬的單機穩定性和高性能。
并且隨著技術的發展,基于“IOE”架構提供的向??下擴展技術,基于高端商業產品設計的傳統集中式系統架構已經陷入困境。
首先,這些架構的成本很高,雖然一臺大型機的價格可以換來一卡車的X86服務器。 其次,互聯網行業多變的業務特性,使得技術架構需要根據需要及時移動。 很明顯,“IOE”中心化架構未能實現這些目標。
此外,集中、垂直擴展的技術特點已經開始限制互聯網企業的業務發展需求。 由于互聯網業務的快速發展,他們需要更加靈活和可擴展的云技術架構。
為此,在互聯網架構、云計算、大數據等新興技術的沖擊下,企業的IT技術架構也逐漸開始發生變化。
2008年,阿里發起“去IOE”運動。 阿里率先將IBM的大型機、數據庫、EMC存儲設備從IT架構中剔除,取而代之的是自己開發的基于開源軟件的系統。 從最初單一的“IOE”架構,逐漸轉變為x86、云架構、開源方案等多種技術架構。
兩年后的2013年,阿里成功實現了“去IOE”。 這些影響逐漸擴大到更多行業,官方動作來得突然。
2014年9月,保監會發布39號文《關于應用安全可控信息技術加強銀行業網絡安全和信息化建設的指導意見》。 學習潮。
這些底層的變化很快輻射到運維的下端。
在此前的“IOE”運維技術框架中,歐共體起草的ITIL框架才剛剛開始為企業IT服務管理提供客觀、嚴謹、可量化的最佳實踐標準和規范。 基于ITIL的標準和規范,長期以來為我國眾多企業的運維系統建設指明了方向。
然而,隨著企業IT技術架構逐漸進入互聯網架構,隨著企業內部基礎設施的快速發展,企業業務需要更快速的響應,而ITIL框架已經不能滿足需求。
這時,這個名詞進入了人們的視野。 “其實一開始我們叫它SRE,就是以開發工具的形式解決運維端。” 光通有云創始人許玉義告訴業內專家。
從大環境來看,2015年,云計算、大數據等技術顛覆性趨勢在應用經濟持續發力的同時,迎來了眾多企業的青睞。 行業和網通行業成功邁出了方向的第一步。
系統還指出了效率。 在持續集成、持續人工測試、持續部署平臺、三維監控、技術架構優化等多種手工工具的支持下,企業業務版本發布和運維的流程大大壓縮,效率大幅提升.
換句話說,通過平衡運營和產研的時間階段,可以讓企業內部流程更加“扁平化”,從而能夠更加快捷快速地響應市場需求,進一步提升服務的緯度.
二
“歡迎來到 AIOps 時代”
但是在流程之后,一個新的問題又出現了,那就是流程優化的背后,在運維端應該如何落地? 也就是說,企業運維需要一個匹配的機會。
在“IOE”架構時代,運維團隊仍然以人工維護為主。 但在IOE架構時代后期,隨著互聯網架構的普及和企業IT信息化的不斷深入,企業IT設備數量呈現爆發式下降,單靠人力逐漸無法管理它。
尤其是當企業開始嘗試引入互聯網架構時,系統的復雜度急劇增加,維護目標迅速減少。 傳統的手動或半手動維護不起作用。 當時,為了解決這些問題,企業嘗試引入各種運維工具,通過人工方式解決運維人力和能力不足的問題,IT運維管理(ITOM)應運而生。
ITOM通過監控、管理、自動化三大類工具實時監控和管理IT基礎設施、軟件應用等對象的運行,并提供反饋服務,確保檢測對象保持最佳運行狀態。 因此,將從原來的人工加被動響應轉變為更加高效、人工化的運維體系。
事實上,ITOM系統在某種程度上帶來了人工運維,讓IT運維更加高效。 而且,ITOM更像是“代湯不下藥”。 一直無法打破運維工作對運維人員經驗的依賴。 它往往缺乏分析能力,很難洞察數據中包含的信息。 知識化數據本質上的改進越來越困難。
比如在處理和分析各種故障的過程中,運維人員的經驗甚至直覺都被用來分析和處理,而在運維決策中打耳光的案例還是層出不窮.
在這個階段,說了算的還是“人”。
2016年it運維,為運維提供了一個新的概念——“AIOps”,英文是智能運維的意思。 即以AI等手段為核心,為運維提供更加智能化、數字化的支撐。
也就是說,運維脫離了“人”的要素,更多的是放在了“數據”這邊。 它包含越來越多的場景,包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預測、故障畫像等。
在中國的IT運維賽道上,AIOps即將登場。 但實際上,在AIOps的概念提出之前,云知匯、廣通有云等中國很多公司就已經在用類似的手段來服務客戶。 比如在2016年夏天的未來方向討論中,云智就已經將“智能運維”作為未來“三步走”的未來方向。
然后回到 AIOps 本身。
事實上,企業要實現AIOps并不是一件容易的事。 “如果要實施AIOps,首先要實現數據的統一采集和管理,需要建立統一的監控平臺,實現IT資源的統一管控。” 云智總裁劉洪濤告訴《實業家》。
也就是說,對于更多的企業來說,首先要做到IT基礎設施的覆蓋,然后再進行前面一系列包括AIOps等智能運維的落地。
其中,金融政務率先成為智能運維的落地企業。 無論是廣通友云還是云知匯,在最初面向客戶的服務過程中,金融客戶都是最先跑下來的典型案例。
這不難理解。 無論是業務屬性還是訂單金額,財務和政務在過去多年一直是KA層面的存在。 與其他行業相比,他們對安全和數字化的要求更高。
“我們在與銀行的合作中,真的是一點一點打磨,從底層到后端的每一個細節都不容忽視。” 許玉義告訴我們,“但是完成這幾個案子,我們整個團隊的服務和交付能力也真正成型了。”
同時,在AIOps風口的另一邊,自然也少不了掠奪者。 阿里、騰訊、百度、今日頭條、美團、滴滴等互聯網企業也在構建自己的AIOps平臺,實現自身業務的精細化管理。
如果底層云化的話,業務流程就是運維的基礎,所以AIOps是基于兩者的又一次技術革命。
三
尋找“中國風”的IT運維
一個固有的認知是,中國的TOB環境與歐美有很大的不同。 如果說歐美市場更像是鞋廠流水線it運維,各司其職,那么中國TOB市場更像是一塊“橡皮泥”,無法定義,需要塑造成不同的形狀根據不同人的喜好。 形狀。
據悉,區別還在于環境。
中國信息通信研究院近日發布的《全球數字經濟新格局(2020)》顯示,2019年,以法國為代表的發達國家農業、工業和服務業數字經濟滲透率分別為分別為 13.3%、33.0% 和 46.7%。 ,而中國農業、工業和服務業的數字經濟滲透率分別為8.2%、19.5%和37.8%。
在這些背景下,中國的IT運維服務商也面臨著更大的挑戰。
由于中國企業的數字化水平較低,大數據收集、聚合等基礎能力較低,企業一旦出現問題,往往被一根小毛發牽動。
為此,在中國獨特的產業環境下,IT運維服務商不僅僅負責運維,還需要通過整套產品幫助客戶解決幾乎所有與運維相關的問題。 “一般來說,我們會和客戶一起制定一個3-5年的計劃,然后分步實施。” 劉洪濤告訴我們。
事實上,從中國運維賽道來看,跑在后面的IT運維服務商都具備全棧服務能力。 平臺,擁有AIOps、AIOps等完整的數字化運維解決方案。
這些獨特的服務模式造就了中國IT運維服務商強大的實踐能力。 與北美相比,雖然在體量上仍有較大差距,但在產品和服務模式上并不遜色。 “這一代中國企業走出去會容易很多,因為在中國復雜的環境中成長起來的企業是非常有實力的。” 劉洪濤說。
在很多人看來,中國現在的產業環境相當于六年前的日本。 這類公司即使在2000年左右崛起,也經歷了從中小企業到KANA客戶的轉變。 未來六年也將如此。
雖然并非如此,但從廣通有云、云知知等IT運維企業的成長路徑來看,雖然從ITOM、ITSM到AIOps的路徑相同,但生長在中國農田上的企業更容易成功. 服務交付能力也更強,企業發展速度更快。
有理由相信,在中國的這片農田上,中國TOB企業的目標不僅是AWS、谷歌,還有AWS,他們正在探索一條中國獨有的、與眾不同的工業互聯網之路公司。
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