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運維，這里指的是互聯網運維，通常屬于技術部門，與研發、測試、系統管理相同。

產品技術支撐有四大部門，這個劃分在國內外、大小公司之間會有所不同。

生成互聯網產品的一般流程是：產品經理、需求分析、研發部開發、測試部測試、運維部部署發布、長期運維。

運維本質上是對網絡、服務器、服務的生命周期的各個階段進行運維，使其在成本、穩定性、效率等方面達到可以接受的狀態。

對于初創公司來說，運維部和系統部一般合二為一，相關工作由同一組人進行，界限可能不是很清晰。大公司對運維工作的要求更高，需要更精細的分工。因此，與機房/網絡/操作系統相關的底層工作由專人分離出來，成為系統管理部門，而與應用產品相關的上層工作則由運維負責，成為運維部門。

隨著科技的發展，運維自動化也成為不可阻擋的趨勢。云計算的發展帶來了這項技術，大大降低了運維成本。同時，基于這些技術不斷發展的自動化運維也已經深入人心，今天的運維技術也逐漸進入了一個新的時代。今天給大家推薦幾本運維技術方面的優秀書籍。

運維系列書單

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訓練營

本書將全面、完整地介紹智能運維的技術體系，以及大型企業智能運維的實踐經驗，讓讀者更好地了解運維技術的現狀和發展方向，并可以在實踐中學習。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發展史將重點介紹運維的發展現狀和技術挑戰；第二章智能運維基礎設施將重點介紹大數據場景和體驗中的數據存儲、大數據處理和分析方法，以及海量數據多維度、多指標的處理和分析技術；第三部分智能運維技術詳解將重點介紹新時代大數據時代如何構建智能運維系統；第四個技術案例詳解將梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監控系統的整體方案，

關于作者

彭東：微博廣告基礎建設團隊負責人，技術專家，商業大數據平臺和智能監控平臺發起人，目前負責廣告核心引擎基礎設施、智能監控系統、業務基礎數據平臺（D）的基礎設施建設。

專注計算廣告、大數據、人工智能、高可用系統架構設計、區塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數據平臺建設，曾任趣店科技聯合創始人兼CTO。畢業于西北工業大學，在國內外知名期刊發表多篇學術論文，擁有發明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術負責人，高級運維工程師服務器運維技術，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監控報警平臺及服務治理項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監控技術負責人，負責微博平臺和PC微博大規模監控系統建設，主要關注實時大數據、運維自動化、智能化。2014年加入微博，曾在新浪、搜狐等公司從事運維監控領域工作。

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Linux運維之道

隨著開源技術的不斷進步和創新，整個IT行業越來越多的企業愿意采用開源產品，而基于Linux的操作系統為這些開源產品提供了良好的運行平臺。丁明義的《Linux運維之道（第二版）》將圍繞Linux操作系統的基礎平臺，講解如何使用操作系統實現各種開源產品的應用案例。全書主要從運維工作中的應用服務入手，全面講解了Linux基礎操作系統和各種軟件服務的運維。

當前的商業環境是競爭環境。許多企業的業務量不斷增加，對服務質量的要求也越來越高。尤其是互聯網公司為了滿足客戶極高的需求，不斷提升用戶體驗。IT 部門通常維護著數以萬計的設備。如此龐大的設備維護量通常會讓 IT 經理頭疼。

本書介紹的自動化運維內容，可以讓我們快速掌握大規模批處理的簡單方法。僅僅依靠自動化運維是不足以發揮這些設備的能效的。因此，我們也需要將這種服務器設備有機地結合起來，為客戶提供安全、快捷、高效的服務，集群技術應運而生。在本書后面，我們將圍繞集群技術介紹當前流行的開源產品部署案例。

丁明義，眾達教育創始人，紅帽認證高級講師（RHCI），具有豐富的Linux系統運維和講師經驗，培訓學員2000余人。精通Linux系統管理，生產環境大規模集中部署Linux環境，搭建Shell腳本自動化管理平臺。

主持多個LAMP網絡服務平臺的部署，多個大型服務平臺的建設和管理，利用Cacti和監控平臺實現項目實施過程中的故障自動報警。深入研究企業集群環境和高性能、高可用架構。

擁有豐富的虛擬化技術使用經驗：Xen、KVM，并利用虛擬化技術構建高效、綠色、節能的機房。對安全與調優有獨到的理解，精通Linux防火墻、安全、系統性能調優與優化。翻譯過多篇國外云計算解決方案文檔，熟悉國外主流云計算技術發展。

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智能運維：從0構建大規模分布式AIOps系統

足以借鑒。同時也可以幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常用算法模型，以及如何將其應用到運維工作中。全書分為4章。

第一章運維發展史將重點介紹運維的發展現狀和技術挑戰；第二章智能運維基礎設施將重點介紹大數據場景和體驗中的數據存儲、大數據處理和分析方法，以及海量數據多維度、多指標的處理和分析技術；第三部分智能運維技術詳解將重點介紹新時代大數據時代如何構建智能運維系統；第四個技術案例詳解將梳理通過開源框架ELK快速搭建智能監控系統的整體方案，

關于作者

彭東：微博廣告基礎建設團隊負責人，技術專家，商業大數據平臺和智能監控平臺發起人，目前負責廣告核心引擎基礎設施、智能監控系統、業務基礎數據平臺（D）的基礎設施建設。

專注計算廣告、大數據、人工智能、高可用系統架構設計、區塊鏈等方向。加入微博前，曾在百度負責大數據平臺建設，曾任趣店科技聯合創始人兼CTO。畢業于西北工業大學，在國內外知名期刊發表多篇學術論文，擁有發明專利9項。

朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術負責人，高級運維工程師，2016年4月加入微博，目前負責微博廣告智能監控報警平臺及服務治理項目的建設與研究。

劉軍：微博平臺部監控技術負責人，負責微博平臺和PC微博大規模監控系統建設，主要關注實時大數據、運維自動化、智能化。2014年加入微博，曾在新浪、搜狐等公司從事運維監控領域工作。

王莉：碩士生，主要用機器學習的方法來識別植物被水淹沒的季節規律。研究成果發表在高影響因子的SCI期刊上。2017年加入微博廣告團隊，致力于利用數據分析和機器學習模型優化廣告商業策略，洞察商業價值。

盧松林：微博廣告數據倉庫負責人服務器運維技術，高級研發工程師，先后就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數據倉庫和數據治理相關技術。

車亞強：微博廣告大數據開發工程師。曾在百度外賣負責實時流和微服務相關的研發工作。他目前的研究方向是實時流和微服務架構設計。

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