5月20日it運維技術，博銳數據即將推出一體化智能可觀測平臺ONE。 據介紹，這是業界首個“”整合所有運維監控需求的統一平臺。

智能運維作為數字經濟時代不可或缺的組成部分，在企業數字化轉型過程中發揮著重要作用。 同時，隨著數字經濟的不斷深入和以云原生等為代表的新技術的快速發展，過去20年建立起來的以應用為中心的IT體系面臨著前所未有的變革和挑戰。

可以看到兩個趨勢：當前基于工具的監控系統早已不能滿足企業的需求； 從行業角度看，運維監控正在從點到面的1.0時代向數字化、智能化融合的3.0時代發展。 在行業、市場、用戶等多重激勵的驅動下，構建一體化智能可觀測平臺的需求早已存在。

日前，博銳數據即將推出一體化智能可觀測平臺ONE，致力于完善一體化、智能化、面向業務、面向用戶體驗的統一運維平臺，推動企業提升數字化體驗，增加運維成本，提高工作效率，為數字化轉型賦能升級。

具體來說，一體化智能可觀測平臺ONE可以解決哪些問題？ 有哪些技術特點？ 數字經濟時代IT系統面臨怎樣的變革與挑戰？ 運維監控的下一步在哪里？ 博聯CTO孟錫東、湖北IT公司中層管理人員孫莉、博聯COO吳景濤等專家近日在媒體溝通會上對此作了進一步分析，并在接受包括InfoQ在內的多家媒體采訪。 他們的答案。

數字經濟時代，IT架構與運維體系面臨的變革與挑戰

數據顯示，到2025年，數字經濟將進入全面擴張期，數字經濟核心產業縮減占GDP比重將達到10%。 數字經濟的發展促進了數字產業化和產業數字化的發展。

吳景濤表示，目前企業業務發生了變化。 以金融為例。 過去，建行機構以ToC業務為主。 隨著互聯網金融全面改革，業務也開始向ToB方向轉變。 對于金融行業來說，如何關聯拼接實時數據成為一個巨大的挑戰。 而在基礎軟件行業，挑戰主要集中在如何打通“云、管、邊”進行管理和新IT運維。

博銳數據COO吳景濤

據悉，隨著云計算技術的快速發展，無論是云原生還是混合云，都將對企業的IT架構產生重大影響。 從微服務架構來看，如何做好統一管理也是企業面臨的主要困境。

在此背景下，近年來，運維行業正在發生以下三個方面的變化：

據悉，從行業角度來看，據知名咨詢機構分析，目前監控平臺存在以下五大挑戰：監控平臺不統一，技術債和重復建設導致監控體驗孤立； 網絡等新技術給監控帶來挑戰，監控可視化不足； 監控系統建設與業務目標相違背； 智能運維還不成熟； 有限的手工化與敏捷開發理念相沖突。

在這種情況下，傳統的運維監控技術早已難以幫助用戶建立高效的故障排查體系，這也使得可觀察的解決方案成為云原生架構下極其重要的課題。

孟錫東表示，“可觀察性市場持續下滑，帶來的不僅是機遇，也有更多的挑戰。企業對可觀察性的視野不再局限于應用，而是需要從全局的角度洞察混合IT基礎設施的應用。”設施、數據源、網絡、云端、邊緣終端的狀態越來越自動化、自動化、智能化，提升企業運維效率，企業不僅需要應用的高可用，更需要數字化轉型帶來的用戶以及開發升級的體驗。”

輝煌數據CTO孟錫東

運維監控將進入數智融合3.0時代

孫立強調，國外運維監控目前處于1.0和2.0時代，未來運維監控將走向數字化、智能化融合的3.0時代。

具體來看，1.0時代的運維企業在當前市場中占比較大，約占80%。 這些企業提供的產品比較單一，沒有有機的運維監控系統。 缺陷在于，監控工具孤立地看，可觀察性是片面的。

2.0時代運維企業的特點是“產品堆疊”。 他們已經有了比較完善的產品監控體系，但是還沒有做到產品的有機整合。 存在的缺陷是運維缺乏全局視角，有機關聯性差。 給用戶帶來的痛點包括數據融合困難、定位問題需要在不同產品間切換、產品分析模型固化等。

數智融合3.0時代，要求運維企業具備全局數據采集能力、從運維角度進行產品塑造、數據有機關聯與融合、數據輸出等一系列運維能力。開箱即用的AI，全場景運維。

山東IT公司中層經理 孫莉

“這是我們對整個行業的判斷和理解，一體化智能可觀測平臺ONE是數智融合3.0時代的典型代表產品。” 孫立表示，博瑞數據正在通過三大戰略升級，提升運維水平。 經驗：

一體化智能可觀測平臺ONE的產品結構及特點

5月20日，博銳數據即將推出一體化智能可觀測平臺ONE。 在吳景濤看來，融合智能可觀察的ONE平臺的發布，標志著博瑞數據的整體戰略即將進入數據鏈DNA+時代。

產品結構

在產品架構層面，ONE平臺從ITOM統一監控、AIOps智能運維、業務運營、性能提升四大應用場景入手，助力企業走出數據中心，打通云管邊緣，并采集從代碼到企業全數據鏈能力的DNA，結合ONE平臺的大數據和AI能力，實現傳統產品工具向平臺+架構的轉變，建立以用戶為中心的全新運營和維護系統。

具體來說，采集端覆蓋了客戶端到云端的所有數據，支持客戶端APP、Web、PC、小程序等多種終端的數據采集。 的所有數據。 同時，為了建立一個真正一體化的可觀察平臺，ONE還支持外部數據的整合和擴展。

下一步，采集到的數據將交由統一可觀測智能中臺進行統一轉換、清洗、加載等標準化處理，從而建立數據之間的關聯，提高數據質量。 處理后的數據進入多模態大數據引擎，提供OLAP分析、檢索、地圖關聯、對象存儲等大數據能力，具有實時、多模態、一體化的特點。

三大特點

在特性上，ONE具有統一性、關聯性、智能感知三大特性。

1.

統一是邁向真正可觀察平臺的第一步。 一方面，統一大大增加了用戶的運維成本。 另一方面，基于同一個平臺，同一個事實可以用同一種語言進行協作，效率也會大大提高。

ONE包括兩個統一，即統一的運維監控技術棧和統一的運維數據整改體系。 滿足所有監控需求，隨時可用，隨時擴展，提高系統可觀測的廣度和深度，面向業務和用戶體驗運維，覆蓋系統所有觀測數據，統一管理，提供豐富的集成擴展，解決大壩監控帶來的數據碎片化、重復建設、可觀測性差等問題。

2.相關性

隨著企業數字化轉型的不斷深入，數字化系統涵蓋的對象越來越多，對象之間的依賴關系也越來越復雜，如橫向支持關系、橫向分布式調用關系等。 建立這種關系是實現真正可觀察平臺的核心。

ONE可以完整再現數字系統的數字孿生體。 外置CMDB引擎it運維技術，在保證全可觀察性的情況下，掌握監控實體之間的關系和屬性信息，實現關聯追蹤，解決故障排查難、搜索難、現場還原不全的問題。 大大提高排錯效率，真正實現系統間的集成。

3.智能視圖

意識是認識和理解系統的能力。 ONE平臺具備整合信息、體驗、智能決策的能力。 還可以基于AI和規則進行人工檢測問題，實現根因分析-智能洞察-故障預測-故障修復、預設經驗規則和AI共同提出意見、檢測問題并根除等一系列智能分析過程原因，解決假問題擾亂運維、告警風暴、根因定位效率低等問題，幫助運維人員快速排查問題并提出解決方案，從而提高運維效率。

孫儷表示，未來ONE將向三個方向發展：