邊緣是用戶及其設備與連接他們的網絡相遇的地方。 這是一個平臺，但沒有應用程序的平臺就像沒有釘子的錘子。 那么，哪些應用程序讓邊緣計算成為真正的殺手锏呢？

提供了一種在云外平臺上運行應用程序的新范例。 邊緣是用戶及其設備與連接他們的網絡相遇的地方。 這是一個平臺，但沒有應用程序的平臺就像沒有釘子的錘子。 那么，哪些應用程序讓邊緣計算成為真正的殺手锏呢？

用于邊緣估計的 9 個殺手級應用

物聯網網段

邊緣計算和物聯網 (IoT) 齊頭并進。 隨著新連接設備的爆燃減少，從車輛到面包店機器的一切現在都有 IP 地址。 這種新設備正在生成大量數據。 如此多的數據可以讓您有限的互聯網上行鏈路保持最新狀態。

通過在靠近源頭而非云的物聯網網段中處理邊緣設備中的大部分數據，聯網設備可以消耗更少的回程帶寬。 如果上行鏈路出現故障，物聯網網段可以繼續運行，因此當您連接的交換機和連接的燈泡暫時失去與云端的連接時，您不會陷入深淵。

工業物聯網 (IIoT) 將這一概念帶入了工業規模。 隨著時間的推移，許多現有的工業設備都會面臨數據被忽略或丟失的情況（實際上高達 97%）。 通過在邊緣收集和簡化數據，IIoT 細分市場可以提高工業自動化的效率和效率。

IoT 和 IIoT 還可以作為多個相關邊緣計算應用程序的平臺，包括互聯車輛、交通和能源。 這些應用程序共享遙感分析和邊緣本地驅動的物聯網功能。

2、網絡功能

路由器、交換機和防火墻通常讓人聯想到小金屬盒。 傳統上，網絡功能在專用設備上運行，但網絡功能虛擬化 (NFV) 將這種封閉系統轉變為可以在虛擬機甚至容器中運行的軟件。 與本文討論的其他應用程序不同，網絡功能必須在邊緣運行。 數據包轉發和安全功能很難在保持實時性能的同時外包給云端。

幸運的是，NFV 和 Edge 的結合使得管理這種新的虛擬化網絡功能的生命周期和配置比以往任何時候都更加容易。 網絡服務提供商長期以來一直將轉向 NFV 作為推出通用邊緣計算平臺的機會，例如多接入/聯通邊緣計算 (MEC)。 3.游戲

多人游戲是帶寬密集型和延遲敏感的應用程序。 通過根據位置匹配游戲玩家，然后將游戲服務器放置在離他們更近的地方，多人網絡延遲可能高達幾微秒。 控制臺或 PC 游戲平臺與前端服務器之間的延遲越低，延遲就越低。 競技游戲的盛行表明，有大型游戲社區愿意為更好的體驗支付溢價。

使用邊緣計算Edge、云游戲云游戲等服務似乎是可行的。 游戲玩家無需每年或每五年投資一臺新 PC 或 Xbox，而是可以訂閱托管游戲服務。 邊緣計算硬件是最新的，用戶可以遠程連接。 事實上，之前對此類云游戲的嘗試因實時延遲問題而失敗，但托管邊緣計算平臺的發展可能會重啟這種模式，最新版本和 .

4. 內容交付

原始的邊緣應用程序。 通過緩存邊緣內容——無論是網頁、視頻還是音樂——最終用戶都能享受到更好的體驗。 邊緣緩存對傳統網絡服務器進行了巨大改進，提供大約一微秒的延遲。

這是20年前的新聞； 明天和 Edge 有什么關系？ 內容分發網絡 (CDN) 市場仍由少數幾家公司主導，例如 BAT 的 CDN 服務和 . 他們建立了一個龐大的全球緩存網絡。 如果 Edge 看起來更像云呢？ 任何內容提供商（如 HBO 或 HBO）都可以在網絡邊緣啟動自己的自定義微緩存，而不是依賴 CDN 提供商，這比使用通用 CDN 提供商要大得多。 靈活性和定制化。

5.語音和視頻識別的機器學習

通過 Alexa、 和 Siri 進行語音識別現在已成為主流。 據悉，在設備日益互聯的世界里，支持語音和視頻的設備數量只會越來越少。 將所有這些語音和視頻內容拖回云端的成本很高。 用戶希望在不影響其數據計劃的情況下獲得低延遲響應。

Edge 使機器學習推理模型（例如語音和視頻分析模型）比以往任何時候都更接近最終用戶及其設備。 通過在邊緣將語音轉換為文本，可以將兆字節 (MB) 的錄音轉換為僅幾個字節的文本。

6. 虛擬桌面

盡管云軟件是企業應用程序的未來，但許多人一直依賴虛擬桌面來完成工作。 無論此類虛擬桌面環境是托管在企業數據中心還是公共云中，它們對于遠程工作者來說都可能很慢，甚至可能在錯誤的網絡條件下停止工作。 Edge 有潛力從數據中心釋放虛擬桌面環境，并通過虛擬機遷移為遠程工作人員提供高度受控的本地化訪問。 想象一下在辦公室使用虛擬桌面環境，然后讓虛擬桌面實例跟隨您到最近的邊緣站點。 與游戲用例一樣，較低的延遲會產生重大影響。

7. 視頻會議

無論是夜會還是季度會，我們大多數人都體驗過會務軟件，但語音卡頓、視頻質量差、屏幕共享卡頓的情況并不少見。 這個問題可能是由連接到云的統一速率引起的，其中多個語音和視頻流被多路復用在一起。

通過將語音和視頻會議軟件的服務器端放置在離參與者更近的位置，可以顯著減少此類質量問題。 全球分布式語音和視頻服務器的邊緣架構為與會者提供更具彈性和響應性的用戶體驗。

8.云存儲

每個人都有云中的數據，但有時很難訪問。 它可能很慢甚至難以使用。 無論您是使用 Drive 等服務，還是只是嘗試訪問網絡文件系統 (NFS)，遠程存儲并不總是按應有的方式工作。

Edge 可以提供幫助。 通過將存儲段放在邊緣，該段可以充當讀/寫緩存。 如果云存儲服務不可用pc外包，它可以提供一組本地緩存的工作文件。 當連接速率較慢時，它可以提供快速本地存儲陣列的外觀，盡管上行鏈路非常慢。

9.增強現實

最后，華麗的Edge用例。 事實上，增強現實 (AR) 不太可能成為邊緣計算發展的驅動力。 事實上，邊緣計算可以減少對輕量級 AR 麥克風計算能力的需求，而功率權衡和當前對專用硬件的依賴阻礙了 AR 作為當前的通用邊緣計算平臺。 并且，AR 與原型邊緣估計應用程序完全相同的模型：帶寬要求和延遲敏感性。 隨著這項技術的進步pc外包，增強現實無疑將受益于邊緣計算的發展并取得重大進展。

沒有一個應用程序足以促進通用邊緣估計平臺的出現。 而且，此類應用程序可以圍繞邊緣創建平臺生態系統并處理異構工作負載，同時實現尚未想象的新可能性。