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參觀了（阿里云）RDS后，了解了墻裂推薦的另一個服務，DAS自治服務。

1：自律服務

可以在幾分鐘內檢測到異常，并且可以訂閱事件以自動發送通知。

SQL自動限流功能非常先進。 根據SQL總量和信息，一般是block SQL（DDL操作，等待鎖，大事務），slow SQL（同時執行量不高，但占用大量CPU和IO資源）

SQL自動優化根據SQL總量進行SQL診斷，自動創建和刪除索引。

自動性能伸縮可以在支持不足的情況下自動增加數據庫的規格，起到了很好的作用，但同時也帶來了計費問題。

自動空間擴容，這個功能還是挺強大的，容量不足的時候會自動擴容。 自制數據庫，擴容是個大工程。

智能按壓，這個功能有點意思。 玩源數據庫的sql，DDL的行為是怎么玩的？

智能參數，你真的不需要了解mysql參數的構成嗎？ 使用服務的先決條件是了解該服務。

2：監控

性能趨勢和實時性能可以考慮（阿里云），這些指標很重要，可以實時和趨勢看到。 現在tps，qps等性能都比自制的mysql高。

性能洞察、負載監控、分析、性能調優工具，以直觀的方式優化sql，確定問題根源，提高數據庫穩定性，比較好用的功能是自動優化sql索引，非常實用。

性能異常檢測和一鍵診斷功能，可以匯總并上報數據庫實例的監控狀態。

3：報警

支持數據庫級別和系統級別的各種警報。

4：SQL分析

Slow SQL 和 full size SQL 告訴我們，它真的很實用服務器運維，調用 SQL 很頻繁。 這些SQL消耗資源，對數據庫非常有用。

另外，它提供了相當于執行show語句的10秒SQL分析功能服務器運維，結合管理功能，可以知道mysql最近執行了什么語句。

5：SQL審計

主要靠大數據分析排查是否存在SQL注入風險。

6：診斷

其實和監控的集成度是很高的，主要是一鍵診斷功能。

從DAS提供的功能來看，主要還是靠數據分析，尤其是它的總SQL和分析。 整體架構圖如下。 DAS解決了數據庫的運維和管理問題。 在業務高速迭代的情況下，如何進行容量規劃，避免索引設計不順暢，或者發現慢SQL怎么辦？ 實現快速定位需要數據支持，管理成本高，需要專業人才。 數據庫是核心資源，風險很高。

最后，DAS服務器不僅可以監控Mysql，還可以監控Redis等，不僅可以監控RDS，還可以監控自制的MySQL，云時代真是松了一口氣。

文/上海瀾夢IT外包專家