邊緣估計

邊緣估計起源于媒體領域，是指在對象或數據源的右側使用一個集網絡、計算、存儲和應用核心能力于一體的開放平臺，提供近端服務。其應用在邊緣側發起，形成更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全和隱私保護等方面的基本需求。邊緣估計位于化學實體和工業聯系之間it技術，或位于化學實體的頂部。對于云估計，仍然可以訪問邊緣估計的歷史數據。

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超融合

超融合架構基于標準通用的硬件平臺，通過軟件定義實現估計、存儲、網絡一體化，實現以虛擬化為核心的軟件定義數據中心的技術架構。融合架構又稱集成系統，通過機柜集成和預配置實現快速部署，但仍采用傳統的服務器、網絡、存儲三層架構。典型的融合架構解決方案包括VCE、's、''、''和H3C的UIS。可以看到，融合架構在形式上表現為一個柜子或工具箱，上面集成了服務器、網絡、存儲節點，并安裝了虛擬化軟件。超融合架構以通用服務器硬件為基礎，利用虛擬化和分布式技術將計算、存儲、虛擬化和集成融為一體，不再需要專用的SAN存儲。與融合架構相比，超融合擺脫了整柜/工具箱一體化的束縛，不再受限于傳統的三層架構，更加靈活。

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云原生

云原生從字面上可以分為云和原生兩部分。云是相對于本地的。傳統應用程序必須在本地服務器上運行。當今流行的應用程序都在云中運行。云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 的意思是土生土長的。在開始設計應用的時候，我們考慮到應用未來會運行在云環境上，要充分利用云資源的優勢，比如云服務的彈性和分布式優勢。云原生正在塑造整個軟件生命周期，容器、云原生、云原生已經成為云時代的三大重要標準。云原生是一種構建和部署充分利用云計算的應用程序的方法。在過去十年左右的時間里，云已經重新定義了幾乎所有行業的競爭格局，企業無需關注 IT 基礎設施的資本投入，企業也不必減少員工數量來維持自建數據中心。取而代之的是無限的估算、存儲容量和現收現付。增加 IT 總量也減少了行業壁壘，使初創公司能夠快速實施他們的想法并將其應用到市場上。這就是為什么軟件正在吞噬世界，而初創公司正在使用云原生形式顛覆傳統行業。

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數字孿生

數字孿生（Twin）是指可用于各種目的的數學資產（孿生）、流程、人員、地點、系統和設備的數字副本。 () 表示提供了物聯網設備在其整個生命周期中如何運行的各種元素和動態。原始研究中使用的數字孿生技術（twin）的定義指出了兩個重要特征：

數字孿生是物聯網上的一個概念，是指通過整合化學反饋數據，輔以人工智能、機器學習和軟件分析，在信息平臺內構建數字模擬。隨著化學實體的變化，模擬根據反饋手動進行更改。理想情況下，數字地圖可以從多個反饋源中自我學習，從而近乎實時地呈現數字世界中化學實體的真實狀態。數字地圖的反饋源主要依賴于各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等。數字地圖的自學習（或機器學習）不僅可以依靠感官反饋信息，還可以從歷史數據或綜合網絡數據中學習。前者通常是指同一批次中的多個數學實體同時執行不同的運算，并將數據反饋給同一個信息平臺。數字地圖根據海量信息反饋進行快速的深度學習和準確的模擬。

在各個工業部門，數字雙胞胎用于優化化學資產、系統和制造流程的運營和維護。他們正在塑造工業物聯網技術，數學對象可以在其中與其他機器和人類生活并互動。事實上，在物聯網的背景下，它們也被稱為“網絡對象”“”或“數字轉換”“”。

受歡迎程度

蓬勃發展，受到各大云估算廠商和大鱷的高度評價和青睞。在圈內也稱為“無服務器架構”，它不是特定的編程框架、類庫或工具。簡而言之，它是一種軟件系統架構思想和方法，其核心思想是用戶無需關注支持應用服務運行的底層主機。這些架構思想和技術將對未來軟件應用程序的設計、開發和運行產生深遠的影響。所謂“無服務器”并不意味著基于架構的軟件應用程序可以在沒有服務器的情況下運行。這意味著用戶無需關心軟件應用程序運行所涉及的底層服務器的狀態和資源（如CPU、內存、磁盤和網絡）。和號碼。軟件應用正常運行所需的估算資源由底層云估算平臺動態提供。即使這項技術正在迅速發展，即使它仍然是一項已經存在很長時間的新興技術。因此，相關平臺、工具和框架仍處于不斷變化和演進的階段，開發調試的用戶體驗有待進一步提升。相關文檔資料相對較少，對架構有深入了解的架構師、開發人員和運維人員也相對較少。

容器云

您可以將容器云理解為云上的容器技術服務。這個概念的最終體現就是PAAS層的云交付模型。如上所述，k8s 現在已經火了，這勢必會促使云估計 PAAS 層的建立和普及。從云廠商的角度來看，客戶在過去的幾年里一直在使用云it技術，盡管他們一直在玩 IAAS。你問容器云時代從 2017 年就已經到來，一些技術體系先進的公司已經進入了 PAAS 層面的云產品選型（或者無數次構建了 k8s）。容器云的流行源于容器云的流行。最早是一個開源項目，誕生于2013年初。作為一個輕量級的虛擬機，它具有很多傳統虛擬機的優點（比如有自己的配置，可以獨立運行其他程序），但是沒有虛擬機的開銷；它允許將環境和配置加載到代碼中部署，相同的配置可以在多種環境中使用，這有助于將基礎架構需求與應用程序環境分開。并且由于容器的運行只需要為應用本身創建一個容器，無需啟動操作系統，這樣可以大大加快應用的部署時間。

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低代碼平臺

隨著企業數字化和云遷移趨勢的加劇，越來越多的個性化SaaS應用需要更快、更高效的開發。低代碼開發是一種通過可視化進行應用程序開發的方法，它使不同經驗水平的開發人員能夠使用拖放組件和模型驅動邏輯，通過圖形用戶界面創建網頁和連接的應用程序。低代碼開發平臺允許非技術開發人員不編寫代碼，而是將傳統 IT 架構可視化以支持專業開發人員。與傳統方法相比，業務和 IT 開發人員可以在更短的時間內共同創建、迭代和發布應用程序。

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RPA 機器人流程的手動化

RPA（Robot ）：是指利用軟件手動實現各行業原本由計算機人工操作完成的業務。它允許軟件機器人手動處理大量重復的、基于規則的工作流任務。例如，在企業的業務流程中，一般有紙質文件錄入、證件票??據核對、電子信息和文件數據提取、跨系統數據遷移、企業IT應用人工操作等。并迅速完成此類工作。工作，可以減少人為錯誤，保證零失誤，提高效率，大大降低運營成本。借助先進的軟件人工技術，RPA大大降低了開發成本和開發周期，實現了企業內部跨系統、跨工作流的人工作業，提高了生產效率，降低了成本。 RPA 采用的技術有：機器學習、自然語言處理、自然語言生成和計算機視覺。 RPA 允許以與人類相同的方式與任何應用程序進行交互。

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網格

公認的網格定義是處理服務之間通信的專用基礎架構層。更根本的是，它是一個服務整治平臺，是業務邏輯前饋的必然產物，是企業在數字經濟背景下提升研發效率的選擇。服務端架構從單一的模塊化架構，到 SOA（面向服務的架構），到經典的微服務架構（服務之間的 RPC 通信），到最新的 Mesh，這是一個不斷指出前饋和重用。在傳統的通過Cloud實現服務修復的方式中，服務修復與業務邏輯耦合，部署運維與微服務本身的運行耦合。比如一個RPC框架會導致所有微服務長期升級發布，同時會給業務開發者帶來巨大的開發、測試、回歸、發布的重復工作量。而Mesh則通過下沉與業務邏輯無關的服務修復邏輯，將業務開發者的關注點與基礎技術開發者的關注點分開。

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