數(shù)字化使IT成為業(yè)務(wù)衰退的中心，業(yè)務(wù)經(jīng)理更多地考慮IT，期望從IT數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)洞察。

全球CIO調(diào)查顯示，企業(yè)CIO的職責(zé)正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，從最初的“交付型”高管向“IT與業(yè)務(wù)融合”的高管轉(zhuǎn)變，即CIO從交付主管轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)主管. 與此同時，越來越多的 IT 支出來自業(yè)務(wù)部門，而不是傳統(tǒng)的 IT 預(yù)算。為此，如何匹配業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)認(rèn)識到IT的價值，成為CIO和CEO共同關(guān)注的焦點。

因此，以大數(shù)據(jù)、人工智能和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)的ITOA（IT，IT運維分析）市場的知名度不斷提高。據(jù)檢驗機構(gòu)統(tǒng)計it運維，2013年至2017年中國ITOA市場年復(fù)合下滑率高達59.3%，2017年市場規(guī)模達到8.2萬元，預(yù)計2018年達到11.萬元。

以某國外500強企業(yè)為例。公司IT成熟度處于行業(yè)平均水平。近年來，它在IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字業(yè)務(wù)方面投入了大量資金。隨著公司大數(shù)據(jù)平臺及各類業(yè)務(wù)平臺建設(shè)的快速深入it運維，平臺間基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)控分析需求日益旺盛，傳統(tǒng)服務(wù)營銷監(jiān)控系統(tǒng)的局限性日益明顯。據(jù)悉，業(yè)務(wù)運營平臺建成后，由于平臺只專注于具體業(yè)務(wù)的實現(xiàn)，難以滿足中高層領(lǐng)導(dǎo)對決策分析數(shù)據(jù)模型、核心KPI指標(biāo)構(gòu)建與分析的需求和顯示需求。

需要痛點：

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型不統(tǒng)一一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一、統(tǒng)一技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)等問題，導(dǎo)致決策分析數(shù)據(jù)模型和核心KPI指標(biāo)難以落實。

· 內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，分析維度僅限于單個系統(tǒng)。很難實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。運營數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)在公司層面尚未統(tǒng)一。

· 業(yè)務(wù)問題的反饋往往來自一線反饋，前端系統(tǒng)對業(yè)務(wù)問題情況的預(yù)測和感知能力較弱。

云智慧針對企業(yè)需求和業(yè)務(wù)特點，依托DOMC產(chǎn)品構(gòu)建新一代ITOA解決方案，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，著力提升運營效率和結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求。運營控制、業(yè)務(wù)單元、業(yè)務(wù)成本、綜合信息等決策數(shù)據(jù)分析模型為業(yè)務(wù)效率提升提供決策支持。

· 搭建運營分析平臺，將重要業(yè)務(wù)在大屏、WEB、移動端可視化

·100個業(yè)務(wù)指標(biāo)和200個IT性能指標(biāo)的統(tǒng)一處理和關(guān)聯(lián)分析

基于機器學(xué)習(xí)算法對業(yè)務(wù)、用戶、成本等各類數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計預(yù)測

實現(xiàn)平臺角色和信息的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)控管理

確保平臺在建設(shè)過程中的安全性、兼容性、健壯性、互操作性、易用性和可維護性

DOMC，即云智能數(shù)字化運維監(jiān)控中心的簡稱。DOMC作為新一代業(yè)務(wù)和IT可視化監(jiān)控產(chǎn)品，基于智能分析算法，全面全面掌控數(shù)字化運營狀態(tài)，幫助管理者清晰直觀地掌握業(yè)務(wù)運營和IT運維的有效信息，實現(xiàn)可視化管理和有效管理。有效決策，提高資產(chǎn)管理和監(jiān)控管理效率。

一些業(yè)內(nèi)人士經(jīng)常將運維數(shù)據(jù)可視化與 ITOA 混淆，雖然兩者有本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化利用圖表等可視化元素幫助用戶解讀和理解數(shù)據(jù)，它重視“形式”。完整的ITOA解決方案包括端到端或全棧的IT數(shù)據(jù)采集、基于AI算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化，更側(cè)重于數(shù)據(jù)價值的挖掘和傳遞。此時，可視化只是數(shù)據(jù)價值傳遞的載體。

只有業(yè)務(wù)運維云智能的DOMC才能有效解決監(jiān)控數(shù)據(jù)孤島問題，實現(xiàn)監(jiān)控工具和監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值優(yōu)化。同時可以提供豐富的可視化手段，提高監(jiān)控管理水平。DOMC 專注于對關(guān)鍵業(yè)務(wù)元素的健康感知及其與支持 IT 的相關(guān)影響。這是企業(yè)在業(yè)務(wù)和IT之間架起數(shù)字橋梁的重要機遇。

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